حالیہ عرصے میں مصنوعی ذہانت (AI) کے حوالے سے صحافتی طلباء کے ساتھ ایک بحث نے زوردار ردعمل پیدا کیا۔ اسی دوران امریکی کیمپسز میں بھی ایسی ویڈیوز سامنے آئیں جن میں طلباء نے ٹیک کمپنیوں کے نمائندوں کے خلاف احتجاج کیا جو AI انقلاب کے فوائد بیان کرنے آئے تھے۔ اس موضوع پر متعدد تعلیمی اداروں کے ذمہ داران سے بات کی گئی تاکہ یہ سمجھا جا سکے کہ تعلیمی شعبہ اس تبدیلی سے کیسے نمٹ رہا ہے۔ اس تحقیقات سے چار اہم اسباق سامنے آئے ہیں۔
طلباء نہ مکمل طور پر حق میں ہیں نہ مخالفت میں
حقیقت یہ ہے کہ طلباء میں AI کے استعمال کے حوالے سے ایک سے زیادہ رجحانات پائے جاتے ہیں۔ سائنسز پو کے صحافتی اسکول کی ڈائریکٹر ایلس آنتوم کے مطابق، طلباء اسے بڑے پیمانے پر ہر کام کے لیے استعمال کر رہے ہیں۔ یہاں تک کہ گوگل کی تلاش کی جگہ بھی AI نے لے لی ہے اور طلباء پرامپٹ کی بنیاد پر کام کرتے ہیں۔
تاہم یہ استعمال مکمل بے پرواہی کا نتیجہ نہیں۔ ESSEC بزنس اسکول میں نصف سے زیادہ طلباء روزانہ اور ایک تہائی ہفتہ وار بنیادوں پر AI استعمال کرتے ہیں، مگر اسے نہ حد سے زیادہ پذیرائی مل رہی ہے نہ مکمل رد۔ اسکول کی ایسوسی ایٹ ڈین ایستفانیا سانتاکریو-واسوت اسے ایک حقیقت پسندانہ تعلق قرار دیتی ہیں۔
تشویش کی نوعیت ہر شعبے میں مختلف ہے۔ والنسین کے انیمیشن، گیمنگ اور ڈیزائن اسکول روبیکا میں، انیمیشن کے طلباء میں واضح مخالفت ہے جبکہ صنعتی ڈیزائن میں عملی طور پر قبولیت پائی جاتی ہے۔ گیمنگ میں یہ تقسیم مزید باریک ہے جہاں جونیئر پروگرامرز خود کو مقابلے میں محسوس کرتے ہیں مگر فنکاروں پر اس کا اثر کم ہے۔
گرینوبل کے انجینئرنگ اسکول اینسیمگ میں، جہاں AI ٹولز کے ڈیزائنرز تیار کیے جاتے ہیں، پروفیسر کرسٹوف پیکارڈ کے مطابق طلباء میں پورا طیف موجود ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ سب سے زیادہ گرماگرم مباحثے کمپیوٹر سائنس کی کلاسوں میں نہیں بلکہ بین المضامین کورسز میں ہوتے ہیں۔ سائنسز پو میں مزاحمت نظریاتی نہیں بلکہ ماحولیاتی ہے جو ڈیٹا سینٹرز کے کاربن اثرات پر مرکوز ہے۔
مخالفت عملی شکل بھی اختیار کر سکتی ہے۔ روبیکا کے انیمیشن طلباء نے ایک بار چیمبر آف کامرس اینڈ انڈسٹری کے زیر اہتمام AI پر ہونے والے ایونٹ کے خلاف احتجاج کیا کیونکہ وہ اسے اپنے مستقبل کے پیشے کے لیے براہ راست خطرہ سمجھتے تھے۔
تدریس میں تبدیلی: اساتذہ دباؤ میں
اساتذہ کی سطح پر تبدیلی خاموش مگر گہری ہے۔ ہر اسکول نے اپنا الگ نظام وضع کیا ہے اور یہ نظام ایک دوسرے سے کم مشابہت رکھتے ہیں۔
- رو بیکا نے وقتی پابندی اپنائی: پہلے تین سالوں میں AI کا استعمال محدود ہے تاکہ بنیادی مہارتیں مضبوط ہوں، بعد ازاں شعبے کے مطابق انضمام کیا جاتا ہے۔
- فارورڈ کالج نے جگہ اور وقت دونوں کا انتخاب کیا: امتحانات کے لیے AI سے پاک مقام اور ایک الگ جگہ جہاں AI کی حوصلہ افزائی کی جاتی ہے بشرطیکہ طالب علم اپنی حکمت عملی کا ریکارڈ رکھے۔
- ESSEC نے فیصلہ اساتذہ پر چھوڑ دیا: ہر پروفیسر اپنے کورس کے مطابق ٹیکنالوجی سے پاک زون، حوصلہ افزا اور قابل قبول سرگرمیاں خود طے کرتا ہے۔
سب سے بڑا چیلنج اساتذہ کے بنیادی ڈھانچے کو توڑے بغیر انہیں شامل کرنا ہے۔ HEC کی این میشو کے مطابق یہ اسکول کا پہلا چیلنج ہے کہ مختلف ٹیکنالوجی صلاحیتوں کے حامل اساتذہ کو ساتھ لے کر چلا جائے اور کسی کو یہ محسوس نہ ہو کہ اس کا کورس فرسودہ ہو گیا ہے۔ ESSEC میں تین چوتھائی طلباء AI سے متعلق ادارتی فیصلوں میں شمولیت چاہتے ہیں۔
نظامِ جانچ: قدر افزائی کا نیا پیمانہ
اس تکنیکی تبدیلی کا پہلا شکار ہوم ورک ہے۔ اس کا ایک مثبت پہلو بھی سامنے آیا ہے: کلاس روم میں ہونے والے کام کی اہمیت میں اضافہ۔
سائنسز پو صحافت نے 70 فیصد نمبروں کو براہ راست کلاس میں کیے گئے کام پر منتقل کر دیا ہے۔ اینسیمگ میں بہت سے اساتذہ نے ہوم اسائنمنٹس ترک کر کے کاغذی یا سخت نگرانی والے امتحانات کو ترجیح دی ہے۔
کچھ ادارے ہائبرڈ طریقہ اپناتے ہیں: سال بھر آزاد استعمال مگر حتمی امتحان الگ تھلگ ماحول میں تھوڑی تبدیلی کے ساتھ تاکہ طالب علم کی خودمختاری جانچی جا سکے۔ فارورڈ کالج امتحانات کے دوران انٹرنیٹ کنیکشن مکمل بند کر دیتا ہے۔ ESSEC زبانی امتحانات میں کوئی ٹیکنالوجی استعمال نہیں کرنے دیتا تاکہ طالب علم خود اپنے کام کا دفاع کر سکے۔
مقصد طلباء کو سزا دینا نہیں بلکہ یہ یقینی بنانا ہے کہ AI صرف ایک ٹول رہے۔
ایسے پیشوں کی تربیت جن کا مستقبل غیر یقینی ہے
سب سے بڑا چیلنج یہ ہے کہ طلباء کو ایسی دنیا کے لیے کیسے تیار کیا جائے جہاں یہ واضح نہیں کہ AI روزگار کے میدان کو کس حد تک متاثر کرے گا۔ روزگار کے مواقع میں کمی کی دو بڑی وجوہات بیان کی جاتی ہیں:
- عالمی معیشت کی خرابی جہاں کمپنیاں AI کو بچت کا بہانہ بنا رہی ہیں۔
- بورڈز کی جانب سے بھرتیوں میں کمی کی ہدایات جو AI کے ذریعے متعدد عہدوں کے خاتمے کے مفروضے پر مبنی ہیں، حالانکہ حقیقت اس کے برعکس ہے۔
سابق طلباء کے تجربات بتاتے ہیں کہ یہ پہلی تکنیکی انقلاب نہیں۔ تاہم اسکولوں پر اس کا براہ راست اثر پڑا ہے: گریجویشن کے بعد ملازمت کے اعداد و شمار میں کمی۔ کئی اداروں نے اپنے اعداد و شمار فراہم کیے۔ اینسیمگ جہاں تاریخی طور پر ایک سال کے اندر 95 فیصد سے زیادہ روزگار کی شرح تھی، وہ ایک سال میں 85 فیصد پر آ گئی۔ روبیکا میں بھی یہ شرح 90 فیصد سے کم ہو کر 85 فیصد رہ گئی جبکہ گیمنگ انڈسٹری میں کمی مزید نمایاں ہے۔
عدم موافقت کی دراڑیں
یہ شاید سب سے غیر متوقع سبق ہے۔ توقع تھی کہ اسکول ٹیکنالوجی کی واضح تقسیم بیان کریں گے مگر انہوں نے مسلسل ایڈجسٹمنٹ کی کہانی سنائی جہاں AI اکثر وجہ کے بجائے آئینے کا کام کرتا ہے۔ یہ پیشوں، اساتذہ کی نسلوں اور طلباء کے رویوں کے درمیان دراڑیں بڑھاتا ہے۔
ایک اور دراڑ آگے بڑھنے والوں اور انتظار کرنے والوں کے درمیان ہے۔ تمام رابطہ کیے گئے اسکولوں نے اس موضوع کو اپنایا سوائے ایک کے۔ مارسیل کے علاقائی وکلا تربیتی مرکز سے رابطہ کیا گیا تو معلوم ہوا کہ اس سال یہ نصاب میں شامل نہیں، ممکنہ طور پر اگلے سال ہو۔
اس سب سے ایک مضبوط نتیجہ اخذ ہوتا ہے: مہارت ہی سب کچھ ہے۔ جو AI پر عبور رکھیں گے، تنقیدی سوچ برقرار رکھیں گے اور تخلیقی صلاحیتوں کو پروان چڑھائیں گے وہ دوسروں سے بہتر کارکردگی دکھائیں گے۔ سوال یہ ہے کہ ہر فرد کی قدر افزائی کہاں ہے؟
سائنسز پو صحافت میں استدلال کے طریقہ کار کو دوبارہ تعلیم کا مرکز بنایا گیا ہے۔ سوچنا پہلے، کرنا بعد میں۔ فارورڈ کالج کے بورس وال باؤم کے مطابق اصل معاملہ سیکھنے کی خواہش کا ہے اور یہ خواہش انسانی تعامل سے جڑی ہے۔ ان کے خیال میں AI کو الگ موضوع نہیں بلکہ مجموعی طور پر دیکھا جانا چاہیے اور تعلیم کے پورے نظام کو نئے سرے سے ترتیب دینے کی ضرورت ہے تاکہ آنے والی نسلوں کی ضروری مہارتیں پہچانی جا سکیں۔
